肯定會發(fā)現(xiàn)啊，不管你從哪下載的，重復(fù)率是跟知網(wǎng)上的所有論文對比，除非你能改掉它80％的內(nèi)容。最好找找論文潤色。

有些學(xué)校是允許學(xué)生提前檢測，也有學(xué)校不允許。知網(wǎng)查重，如果系統(tǒng)識別到與之檢測過的文章有50%的重復(fù)，檢測報告上就會有提前檢測記錄，其標明了提前檢測的時間與重復(fù)率，所以若學(xué)校不允許提前檢測，那么就只能遵循學(xué)校要求，可以詢問下學(xué)校老師是否允許提前檢測。

目前，高校對于碩博士論文,需要通過抄襲檢測系統(tǒng)的檢測才能算過關(guān)。對本科生來說，大部分學(xué)校也采取抽查的方式對本科論文進行檢測。

抄襲過多，一經(jīng)查出超過30%,后果嚴重。輕者延期畢業(yè)，重者取消學(xué)位。辛辛苦苦讀個大學(xué)，學(xué)位報銷了多不爽。

但是，軟件畢竟是人工設(shè)置的一種機制，里面內(nèi)嵌了檢測算法，我們只要摸清其中的機理，通過簡單的修改，就能成功通過檢測。

本文是在網(wǎng)絡(luò)收集的資料。整理了最重要的部分，供大家參考。

論文抄襲檢測算法：

1.論文的段落與格式

論文檢測基本都是整篇文章上傳，上傳后，論文檢測軟件首先進行部分劃分，上交的最終稿件格式對抄襲率有很大影響。不同段落的劃分可能造成幾十個字的小段落檢測不出來。因此，我們可以通過劃分多的小段落來降低抄襲率。

2.數(shù)據(jù)庫

論文檢測，多半是針對已發(fā)表的畢業(yè)論文，期刊文章，還有會議論文進行匹配的，有的數(shù)據(jù)庫也包含了網(wǎng)絡(luò)的一些文章。這里給大家透露下，很多書籍是沒有包含在檢測數(shù)據(jù)庫中的。之前朋友從一本研究性的著作中摘抄了大量文字，也沒被查出來。就能看出，這個方法還是有效果的。

3.章節(jié)變換

很多同學(xué)改變了章節(jié)的順序，或者從不同的文章中抽取不同的章節(jié)拼接而成的文章，對抄襲檢測的結(jié)果影響幾乎為零。所以論文抄襲檢測大師建議大家不要以為抄襲了幾篇文章，或者幾十篇文章就能過關(guān)。

4.標注參考文獻

參考別人的文章和抄襲別人的文章在檢測軟件中是如何界定的。其實很簡單，我們的論文中加了參考文獻的引用符號，但是在抄襲檢測軟件中。都是統(tǒng)一看待，軟件的閥值一般設(shè)定為1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄襲了多于50，即使加了參考文獻，也會被判定為抄襲。

5.字數(shù)匹配

論文抄襲檢測系統(tǒng)相對比較嚴格，只要多于20單位的字數(shù)匹配一致，就被認定為抄襲，但是前提是滿足第4點，參考文獻的標注。

論文抄襲修改方法：

首先是詞語變化。文章中的專業(yè)詞匯可以保留，盡量變換同義詞；

其次，改變文中的描述方式，例如倒裝句、被動句、主動句；打亂段落的順序，抄襲原文時分割段落，并重組。

通過上述方法，能有效降低抄襲率。

下面舉幾個例子，大家可以參考下：

例句A：

本文以設(shè)備利用率最大化為目標函數(shù),采用整數(shù)編碼與實數(shù)編碼相結(jié)合的遺傳算法,研究了HFS的構(gòu)建問題。本文提出的染色體編碼方法及相應(yīng)的遺傳操作方法可實現(xiàn)研究對象的全局隨機尋優(yōu)。通過對car系列標準算例的研究,顯示了本文提出方法具有較高的計算重復(fù)性和計算效率。

修改A：

本文研究了HFS問題的構(gòu)建，通過遺傳算法并結(jié)合整數(shù)與實數(shù)編碼，目標函數(shù)為最大化設(shè)備利用率來求解。本文的染色體編碼方法與對應(yīng)的遺傳算法操作可有效提高算法的全局搜索能力。通過對一些列基準算例的研究，驗證了本文算法的有效性，并具有較高的計算重復(fù)性和較高的運算效率。

維普查重10.5并不能完全代表學(xué)校就是這個結(jié)果。如果你學(xué)校用的是維普，那么久可以。如果不是維普，那么久不好說了。你學(xué)校用什么查重系統(tǒng)你就用什么系統(tǒng)就可以了。